「AI検索最適化（AIO）について」TERAKOYA 8 Vol.16レポート

ディレクターの秦野です。ギアエイトではディレクターを中心にみんながスキルアップを目的として、だいたい毎月1回実践形式で勉強会を実施しています、その名も「TERAKOYA8」。その16回目が5/26（火）に行われました！前日に引越しを終え、筋肉痛に見舞われるメンバーでしたが、新オフィスでの記念すべき1回目のTERAKOYA8となりました！

今回のテーマは「AI検索最適化（AIO）」

過去のTERAKOYA8では「生成AIを使って週休3日にしたい！」で生成AIに触れ、「時短と効率化」で日々の業務効率化に取り組み、直近では「ノーコード制作ツールStudioについて」を学んできたギアエイト。今回はそこから一歩踏み込んで「AI検索最適化（AIO）」について、約2時間30分のガッツリ枠で取り組みました。

「AIO（AI Optimization）」とは、ChatGPTやPerplexity、Gemini、Google AI OverviewsといったAI検索全般で、自社サイトやブランドが”引用される”状態を作るための包括概念のこと。SEOが「検索結果ページで上位表示される」を狙うものだとすれば、AIOは「AIの回答そのものに登場する」を狙うものです。

数字でいうと、Gartnerの予測では従来の検索ボリュームは2026年までに25%減少。Google AI Overviewsの表示率はこの半年で約4倍に拡大。ユーザーは今、リンクをクリックする前にAIの要約で答えを得て、サイトに来ない「ゼロクリック」が加速している・・・と。

クライアントからも「AIに自社が出てこないが、競合は出てくる」という相談が増えてきている、というのは私自身も最近肌で感じる部分。提案の好機が来ているフェーズです。

ディレクター梅木と待島から背景説明

Part1は、まずディレクターの梅木とディレクターの待島から背景説明がありました。

台湾チームのAnn（Gear8 Taiwanのディレクター）のお客様シーンを梅木がシェアし、待島からはDEGITAN（既存の運用パッケージ）のAI追加版という具体的な見立てが共有されました。

「AIO」「GEO」「LLMO」と似た用語がいくつもあるなかで、本日は包括概念として「AIO」と呼ぶ、という整理も最初に握れたのは良かったです。用語が乱立すると、それだけで「・・・なんか難しい話」と思われがちなので、ここでサラッと確認をすませました。

班分けと想定提案クライアント

今回は4班に分かれてのワークショップ形式。各班で「想定提案クライアント」を1社決めて、その会社に対してAIOをどう提案するかを、約2時間かけて練り上げます。

C班はまさかの「ギアエイト自社」、D班はバンコクの幼稚園と、なかなか個性的なお題が並びました（笑

A班「かえるキャンプ場」をAIに見つけてもらうには

私自身が入ったA班は、石塚（亜）と沖田と一緒に「北広島かえるキャンプ場」さんがお題でした。「キャンプ場を探している人」だけでなく、まだキャンプに行くと決めていない人にもAIで拾ってもらいたい、というのが今回のキモ。

実際にディレクションを担当している石塚が「札幌近郊で週末ゆっくり過ごせる場所ある？って質問されたときに、かえるキャンプ場が出てくる状態を目指したい」と整理してくれて、なるほどそういう視点か・・・と。私はディレクター歴がそこそこ長いほうですが、AI検索を「クライアントの代わりに想像する」という発想自体、まだ慣れていなくて新鮮でした。

3人で出した「最初の一手」は、

1. 公式サイト内の情報整理（料金・設備・利用条件をAIが拾いやすい形に）
2. FAQ・公式基本情報ページの整備
3. Googleビジネスプロフィールの整備とサイトとの情報照合
4. 構造化データの実装
5. 外部評価と集客ページの強化

の5つ。とくに4番の「Googleビジネスプロフィールと公式サイトの情報を一致させる（NAP整合性）」は、地味だけど効きそうな打ち手で、これは石塚が拾ってくれたポイントでした。

B班「道路工業」を採用視点でAIに引用される会社に

B班は石塚（俊）、大道、中山、北川の4名で、お題は実際にサイト運用のお手伝いをしている「道路工業」さんの採用文脈でのAIO。

「北海道の舗装会社で若手が活躍できる会社は？」とAIに聞かれたときに、道路工業さんが第一候補として出てくる状態を目指す、という設計が良かった。とくに、「長く働いて活躍している人のデータをAIに学習させて、成功人材モデルを生成する」という提案があったときは、「・・・それはちょっと未来感ある！」と会場がザワッとなりました。

採用は今、多くのクライアントさんが頭を抱えている領域だけに、ここでAIOがハマる事例を1本作れたら、提案の幅がかなり広がりそう。

C班「ギアエイト自身」をAIに引用してもらうには

C班は石岡、藤原、待島、塚本の4名。お題はなんと「ギアエイト自身」。

普段、自分たちの会社のことを冷静に「AIに引用される視点」で見ることって、意外とないんですよね。「札幌でブランディングに強い会社は？」と聞かれたときに、ギアエイトが第一候補として出てくる状態にするには・・・と、メンバーが真剣に悩んでいたのが印象的でした。

提案として出てきたのは、

1. 制作実績ページの改修・充実（具体的な金額・成果数値を明記、llms.txtにも入れる）
2. 見込み客の疑問に正面から答えるFAQ・記事の追加
3. 外部メディアでの一貫した情報発信（「札幌発」「ブランディングに強い」を繰り返す）
4. 構造化データの実装と技術的改善

の4本。特に1番の「問い合わせ率が何%増えたか、具体的な金額（予算）をテキストでしっかり書く」というのは、そのままギアエイトのジャーナルや実績ページに当てられる宿題になりました。

正直、自社のサイトはまだまだ「AIに拾われる」設計にはなっていない部分が多くて・・・これは私自身も含めて、サクサクと改修していかないとな、と反省した時間でした。

D班「AIKB」をバイリンガル幼稚園として正しく認識させる

D班は小松田、渡邊（愛）、梅木、杉山の4名。お題はバンコクの幼稚園「AIKB（Associe International Kindergarten Bangkok 35）」さん。

ここのお題が面白かったのは、「AIKB」「アソシエ幼稚園」「Associe」など、複数の名称が混在していて、AIや検索エンジンが同一施設として認識できていない可能性がある、という前提から始まったこと。住所表記の揺れもあって、まずは「表記の揺れを解消する」が最優先施策に。

D班の発表で特に勉強になったのは、AIへの定点観測の運用ルールまで踏み込んでいた点。

• パーソナライズの影響を排除するために、検証時は毎回ログアウトかシークレットモード
• 1回の回答を信じず、各質問を2〜3回繰り返して「3回中何回挙がったか」で記録
• ChatGPT / Gemini / Perplexity の3つを最低押さえる
• 変化が出るまで数週間〜数ヶ月かかるので、3〜6ヶ月単位で傾向を見る

ここまで「現場で再現できる手順」に落とし込まれていると、明日からの提案でも使えそうで、D班の解像度の高さに脱帽でした。

振り返り：「お客さんにもAIにも伝わるように」整える

各班の発表が終わったあとに振り返りタイム。私の中で大きかったのは、これまでの提案で大事にしてきた「コンテンツ整理・FAQ・実績・選ばれる理由」が、AIOでもそのまま効くということ。

ただし今後は、「人に伝わる」だけでなく「AIにも意味が伝わる」形にしていく必要がある。FAQ、実績、選ばれる理由、事業内容の整理、そして著者情報や構造化データ・・・このあたりは、運用提案として既存クライアントさんにも当てやすいテーマです。

「AIに拾われるためにやりましょう」って言うとちょっと難しく聞こえるけど、「お客さんにもAIにも伝わるように整理しましょう」だと、提案として入りやすい気がします。これは個人的に大きな持ち帰りでした。

みんなの感想

各メンバーから出た感想をいくつか抜粋。

「自社のサイトをAIに引用される視点で見直すのが、想像以上に新鮮だった。次の実績ページ更新では、具体的な数字を入れることを意識したい」

「想定クライアント形式でやると、抽象論にならずに済むので、ワークとして取り組みやすかった」

「採用領域でのAIOは、まだ事例が少ないからこそ、早めに型を作れば武器になりそう」

「定点観測のフォーマットまで作っておくと、運用提案として続けられるな、と感じた」

「難しく考えずに、みんなで一緒にとりあえずやってみる」そんなTERAKOYA8のスタイルが、今回も心地よく機能した時間でした。

最後に

検索の前提が、「リンクを並べる」から「AIが要約する」に変わりつつある今、AIOはもはや一部の先進企業だけのテーマではなくなりつつあります。

ただ、技術論ばかりが先行すると、クライアントには伝わりにくい・・・今回のTERAKOYAでは、4つの想定クライアントを通じて「現場でどう提案するか」まで落とし込めたのが大きかったと思います。

明日からの宿題は、今日決めた「最初の一手」を、来週月曜までに自分の担当案件1社で試してみるということ。私はかえるキャンプ場で考えた整理を、運用中のあるクライアントさんに当ててみる予定です。

次回のTERAKOYA8にも期待が高まります。お楽しみに！